Ein neuer Wellenbrecher dezentraler AI-Netzwerke will die Rechenleistung von alltäglichen Handys nutzen, um die AI-Computing zu dezentralisieren. Diese Vision sieht Handys als potenzielle Alternative zu zentralisierten Recheninfrastrukturen, die anfällig für Ausfallzeiten und Cyberangriffe sein können. Doch Skeptiker haben Zweifel an der Machbarkeit und Skalierbarkeit dieses Ansatzes geäußert. Im Jahr 2020 wurde das dezentrale AI-Netzwerk BigEye gestartet, das behauptete, die Rechenleistung von mobilen Geräten nutzen, um AI-Modelle zu trainieren. Ein weiterer Edge AI-Projekt untersucht ebenfalls die Möglichkeit, die AI-Computing zu dezentralisieren, indem man Randgeräte nutzt.
Dieser Artikel ist eine Zusammenfassung und Analyse von Bitcoincryptos zu einer Berichterstattung, die ursprünglich von Cointelegraph veröffentlicht wurde. Den vollständigen Originalbericht finden Sie über den obigen Link.
Die potenziellen Vorteile dezentraler Telefonnetze sind erheblich, einschließlich erhöhter Sicherheit und Resilienz sowie niedriger Kosten. Doch bleiben Bedenken hinsichtlich der Daten-Sicherheit, Energieverbrauch und Interoperabilität mit bestehenden Systemen bestehen.
Wie die AI-Revolution weiter voranschreitet, wird der Streit um dezentrale Telefonnetze wahrscheinlich intensiver werden.
